‘十大靠谱外围买球网站’高层集结，共探数据引力场，2019帆软智数大会盛大举行!

本文摘要：8月15-17日，2019年帆硬智数大会在南京国际青年会议中心盛大举行。

8月15-17日，2019年帆硬智数大会在南京国际青年会议中心盛大举行。筹划了5个月之久的智数大会取得了众多企业CIO等高管的注目。现场与会人数超强1400人，企业700余家，展览伙伴15家。千人主会场共话数据引力，7大行业分会场联合探究数据管理价值。

还有5个场景化数据应用于专场，50余家行业标杆企业高管演说。现场疯狂程度更加败去年!千人CIO主论坛8月16日的主会场上座无虚席，帆硬CEO兼任牵头创始人陈炎、帆硬数据应用于研究院院长杨扬、按时约国际供应链管理有限公司CTO吕台欣、华为云智能数据服务域总经理丁响明分别公开发表了主题演说。现场千余人联合亲眼了帆硬+华为云牵头解决方案的公布。另外现场也施行了数据生产力大赛的得奖结果，进发了七位行业重磅嘉宾的DEMOSHOW环节也压轴出场，引发台下一阵赞誉。

在商业智能主赛道上做淋漓尽致企业必需要在自己自由选择的主赛道上面全神贯注。在帆硬CEO兼任牵头创始人陈炎显然，帆硬归属于大数据赛道，但是大数据有数据单体、数据累积、数据分析等众多子领域。而帆硬在13年的探寻过程中，大大执着在某一个领域做到浅、做到精，所以帆硬自由选择探讨于商业智能平台。做到最擅长的事数据分析工具为什么要探讨于商业智能平台?陈炎特别强调，做到数据分析工具是我们最擅长的事，让数据确实沦为生产力也是我们执着的目标，哪怕一个最简单的二维报表，我们也可以为企业用户节约2亿的生产成本。

在协助企业降本增效方面，BI具有不能代替的地位。所以BI平台就是帆硬构建这一目标的主赛道。

帆硬CEO兼任牵头创始人陈炎把为用户建构价值当成愿景如何在主赛道做淋漓尽致执着?陈炎用妳转换：有了具体的目标之后就应当可怕一起。帆硬要在这条主赛道上，侧重产品的用户体验而不是产品数量、侧重服务用户而不是执着绩效。虽然在执着淋漓尽致的过程中，难免会错失一些机会，但是在为客户建构价值这条路上的帆硬没什么失望，也问心无愧。

理解数据的引力场数据应用于通过反哺业务发展为企业带给无穷的价值，所以在企业内部，数据也开始扮演着引力场的角色，更有有所不同部门、有所不同职位的人在数据应用于之路大大探寻、不断创新、大大产生价值。在杨扬显然，数据有引力不只是本次智数大会的主题，它更加能鼓舞更加多的信息化有识之士联合建构数据价值。数据价值的构建之路那么数据的价值应当如何构建?杨扬从数据的信度、深度、速度三个方面理解。

一组有价值的数据，在数据质量合格、数据口径统一的前提下，还要与明确的业务场景做到深度契合，最后还要适当较慢变化的市场竞争与业务发展。如何在精准营销、客户满意度调研、节约成本、提高效率等明确场景中提高IT部门的战斗力，杨扬指出，可以从提升人的理解能力、增强数据分析的工具、完备数据应用于的管理链条三个角度抵达展开提高。

帆硬数据应用于研究院院长杨扬挖出有所不同行业的数据价值当数据产生了价值，如何使数据价值在有所不同行业获得溶解?这是帆硬在仍然探寻的问题。除了获取数据分析与商业智能产品，帆硬也大力耕耘各个行业。让产品可以给定到各个行业的明确业务市场需求，产生可以彰显行业生命力的价值。最后杨扬回应，帆硬在12个行业获取了大量的应用于解决方案，未来帆硬还不会将之后探寻有所不同行业的数据运营规律，获释更大的数据引力。

大数据驱动供应链飞轮运转按时约国际供应链管理有限公司CTO吕台欣先生认为，供应链可视化平台与大数据分析将不会是数字化供应链发展的未来趋势，但是在全球供应链行业面对根本性挑战的环境下，IT部门一方面面对着数据资产电子货币的极大市场需求，一方面面对着传统供应链管理遗留的数据孤岛等问题，往往陷于进退两难的境地。数据中台推展数据资产电子货币回应，按时约CTO吕台欣先生明确提出利用大数据驱动供应链智慧化发展以全面建设数据中台的战略设想。通过设备收集构建业务数据化，利用技术把触构建数据资产化，最后结合实际业务场景构建资产价值化。

比如通过按时约的供应链数据可视化，仓储运营的作业管理效率提高了70%以上，温湿度出现异常处理速度由10分钟延长至3分钟等。按时约CTO吕台欣数据应用于提高IT部门战略定位IT部门决不只是被动的市场需求号召部门，它更加应当沦为公司战略发展的先知。

吕台欣先生指出，数据既是企业的富矿，又是未来企业IT部门提高核心竞争力、表明自身价值的关键，特别是在在当前以数字化为核心驱动力的供应链发展形势下，正在充分发挥着日益最重要的推展起到。智能数据湖，使能企业考古数据价值在华为云智能数据服务域总经理丁响明显然，如今数据早已沦为数字经济社会的最重要原材料，随之产生的数据应用于在业务市场需求里面产生价值。在探寻数据价值的过程中，华为云建构了智能数据湖解决方案，协助企业建构一站式数据中台。

华为云智能数据服务域总经理丁响明大数据产业的趋势是向下的丁响明指出，虽然有很多唱衰大数据的声音，大数据产业依然呈现出着欣欣向荣的趋势。在大数据的浪潮之上，更加多企业的IT部门通过数据分析与可视化呈现出等应用于构建了价值，帆软和华为云等应用于提供商也大力为行业获取全新的解决方案。大数据的趋势还在，大数据的产业还在!帆硬+华为云牵头解决方案公布仪式在丁响明完结了精彩的演说之后，倍受注目的帆硬+华为云牵头解决方案公布仪式冲破了帷幕。

作为各自领域的佼佼者，帆硬与华为云将之后强强联合，联合建设数字信息新时代。帆硬+华为云牵头解决方案公布仪式第二届数据生产力大赛颁奖典礼今年七月，帆硬举行了第二届数据化管理案例票选--数据生产力大赛，经过一个多月的竞逐，长江证券、青岛黄海制药、步步高商业连锁等45家信息化优秀企业最后票选得奖，其中长江证券凭借优质案例取得唯一全场大奖。在数据生产力颁奖典礼环节中，帆硬软件CEO陈炎、中国医药集团信息部主任雷万云博士为得奖企业颁奖典礼。本次数据生产力大赛，帆硬期望需要汇聚前沿的信息化实践经验，为行业带给更加多灵感，希望企业大力展开数据建设，将数据转化成为效率与财富，让数据确实沦为生产力。

第二届数据生产力大赛颁奖典礼作为大赛的特邀外部嘉宾，雷万云博士评论道：今天的这些颁奖典礼单位和个人就是我们未来十年数字化劳动力的排头兵、急先锋。帆硬代表着年长的企业，年长的数字化劳动力，代表着中国数字化转型迈进新的工业革命的急先锋，这个对我们的企业、行业、乃至对世界格局的竞争都是很有起到的，这也是很最出色的。压轴环节DEMOSHOW主论坛最后，在压轴的DEMOSHOW环节，七位数据应用于方面的顶级大咖从自身的信息化进程中的亮点谈起，将杰出的数据应用于方法论详细共享，展出数据分析的成果与魅力，同时也为下午的分会场演说加压。

七位嘉宾用一句话总结数据应用于的成果和经验，讥讽现场掌声接连。压轴环节DEMOSHOW用户地图通过对客户展开标签的区分，做到一些分群和挖出，对公司涉及的各种业务和客户做到一些更加深层次的分析，提高转化率20%。

长江证券股份有限公司数据工程部总经理郭正彪一整套数据应用于体系需要为公司近3万名员工以及数十万的客户以及合作伙伴提供数据服务。江苏洋河酒厂股份有限公司CTO熊衍利用帆硬的协助，我们已完成了300余张报表的制作，研发出更多功能，有效地的反哺业务决策。

美中宜和医疗集团IT战略咨询总监宋丁通过数据应用于搭起的智慧工地系统，最少减少了我们60%以上的建设成本。中交一公局四公司BIM中心主任唐俊通过智慧分析模型搭起在线货物预测模型，使我们库存周转率提高20%以上。湖南梦洁家纺股份有限公司CIO杨昊经过一系列运营方面的管理升级，一个监控中心的报表使运输的订单上交付给延后亲率减少了53%，一个财务人员的管理报表使我们的贴现账款的周转率比原本提升21%。

盛丰物流集团有限公司信息部总监李波利用整套分析临床平台的系统，我们超过十分好的效果，首先对各个电厂展开了相当严重故障的警告，第二个是提高通判效率，第三个是让它在汛期安全性渡汛。国网湖南省电力有限公司电力科学研究院高级工程师肖剑七位嘉宾将全新的信息化方法论总结成几分钟的演说，从顶层思路应从，实施到明确效益，为到场的千余名CIO带给了一场数据应用于道与术的饕餮盛宴。七大行业分会场、40余家行业标杆企业共享8月16日下午，交通运输物流、证金期货保险、医疗、零售、时尚、建筑、电力新能源等七大行业分论坛同时展开，环绕各自行业的数据应用于焦点话题展开数十场主题演说，其中中国能源建设集团有限公司、浙江建工集团、盛丰物流集团等40余家行业标杆企业共享了各自的信息化实践经验，干货满满，现场掌声大大。

分论坛现场五大数据场景化应用于专场8月17日上午，五大数据场景化应用于专场同时展开，移动应用于、数据人才培养、阿米巴经营理念、数据管理、BI应用于等热门话题以主题共享和圆桌辩论等多种形式被充份辩论。数据场景化应用于专场出现异常疯狂的会场展区同时在会场展区，与会观众对展览的产品回应出有了浓烈的兴趣，争相挤满在展区体验应用于，与帆硬技术及伙伴展位人员交流，现场疯狂至极!除了帆硬展台外，华为云、玉符科技、H3BPM、海信商显、上上投、数澜科技、UDESK、亿美软通、易正软件、上直播、商湾网络、MAXHUB、星环科技、informatica、群杰物联网等15家厂商伙伴也参予其中，联合为各企业信息化高管获取信息化供应链上每个环节的卓越产品。会展参观区纵观本次大会，2019年智数大会为与会嘉宾获取了全新升级的信息化交流平台，三天称疾会议，进发了千余名CIO，既有同行业的横向交流，又融合异业的思维撞击，接地气的数据化管理模型与实践中，创新性的工具与场景融合方案，堪称是一场数据盛宴!帆硬在2019年智数大会沿袭了去年首届智数大会的用心，也期望明年帆硬之后引导企业大数据分析的浪潮!。

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